How to Use Python: Your First Steps
In this step-by-step tutorial, you'll learn the basics of how to use Python. With this knowledge, you'll be able to start coding your Python applications.
PythoFF
© 2019 PythoFF
In this step-by-step tutorial, you'll learn the basics of how to use Python. With this knowledge, you'll be able to start coding your Python applications.
In this tutorial, you'll learn the basics of the C language, which is used in the source code for CPython, the most popular Python implementation. Learning C is important for Python programmers interested in contributing to CPython.
Перевод статьи «How to Create and Deploy a Telegram Bot?»
In this course, you'll learn all about five different sorting algorithms in Python from both a theoretical and a practical standpoint. You'll also learn several related and important concepts, including Big O notation and recursion.
Данная статья является сборкой-компиляцией нескольких (основано на первой) статей, как результат моих изучений по теме jwt аутентификации в джанге со всем вытекающим. Так и не удалось (по крайней мере в рунете) найти нормальную статью, в которой рассказывается от этапа создания проекта, startproject, прикручивание jwt аутентификации.
In this tutorial, you'll learn to program rock paper scissors in Python from scratch. You'll learn how to take in user input, make the computer choose a random action, determine a winner, and split your code into functions.
In this tutorial, you'll learn how to work with Python's Natural Language Toolkit (NLTK) to process and analyze text. You'll also learn how to perform sentiment analysis with built-in as well as custom classifiers!
Get up to speed with Python dependency management quickly and go from “writing scripts” to “building applications” with this complete course.
Для начинающих в Data Science важна практика, которая помогает быстро прокачать навыки. С помощью этого видео вы научитесь обрабатывать и визуализировать данные, а затем развёртывать созданные приложения.
In this tutorial, you'll learn everything you need to know to get up and running with NumPy, Python's de facto standard for multidimensional data arrays. NumPy is the foundation for most data science in Python, so if you're interested in that field, then this is a great place to start.
Веб-скрейпинг — это метод автоматизированного извлечения данных с сайтов. С его помощью можно решать разные задачи. Например:
In this tutorial, you'll learn how to build a dashboard using Python and Dash. Dash is a framework for building data visualization interfaces. It helps data scientists build fully interactive web applications quickly.
This course will get you ready to build with Django REST Framework. The Django REST framework (DRF) is a toolkit built on top of the Django web framework that reduces the amount of code you need to write to create REST interfaces.
Recording phone calls with one or more participants is easy with Twilio's Programmable Voice API, but the speech-to-text accuracy can be poor, especially for transcription of words... (read more)
In this step-by-step tutorial, you'll learn how Python's .append() works and how to use it for adding items to your list in place. You'll also learn how to code your own stacks and queues using .append() and .pop().
In this course, you'll learn how to customize Django's admin with Python. You'll use AdminModel objects to add display columns, calculate values, link to referring objects, and search and filter results. You'll also use template overriding to gain full control over the admin's HTML.
In this tutorial, you'll learn how to connect your Python application with a MySQL database. You'll design a movie rating system and perform some common queries on it. You'll also see best practices and tips to prevent SQL injection attacks.
Адаптированный перевод статьи How fast is C++ compared to Python?
Боты для Discord решают разные задачи — ищут и воспроизводят музыку, делают мемы, общаются с пользователями. После просмотра этого видео вы научитесь создавать своих ботов. Они будут очень простыми, но главное здесь — понять, как это вообще работает. Дальше можно улучшать своих ботов и добавлять новую функциональность.
Недавно мне пришлось начинать проект нового веб сервиса, и я решил протестировать максимальную нагрузочную способность Django, а заодно сравнить её с Flask’ом и AIOHTTP. Результат показался мне неожиданным, поэтому я «просто оставлю» его тут.
Недавно мне пришлось начинать проект нового веб сервиса, и я решил протестировать максимальную нагрузочную способность Django, а заодно сравнить её с Flask’ом и AIOHTTP. Результат показался мне неожиданным, поэтому я «просто оставлю» его тут.
In this course, you'll learn how you can use the Python pickle module to convert your objects into a stream of bytes that can be saved to a disk or sent over a network. You'll also learn the security implications of using this process on objects from an untrusted source.
In this step-by-step tutorial, you’ll learn how to prevent freezing GUIs by offloading long-running tasks to worker QThreads in PyQt.
Pip — менеджер пакетов для Python, работа с ним осуществляется через командную строку. Pip не нужно устанавливать отдельно, если вы пользуетесь Python версии 2.7.9 и новее или версии 3.4 и новее. Если pip установлен, то можно ввести в командную строку:
In this tutorial, you'll learn about the Python pass statement, which tells the interpreter to do nothing. Even though pass has no effect on program execution, it can be useful. You'll see several use cases for pass as well as some alternative ways to do nothing in your code.
Перевод статьи «Sorting Mini-HOW TO»
In this step-by-step course, you'll learn the basics of Python programming with the help of a simple and interactive Python library called turtle. If you're a beginner to Python, then this course will definitely help you on your journey as you take your first steps into the world of programming.
Всем привет! Скажу сразу, эта статья не про очередное переписывание монолита на микросервисы, а о применении микросервисных практик в рамках существующего проекта с использованием интересных, как мне кажется, подходов. Наверное, уже нет смысла объяснять, почему многие проекты активно используют микросервисную архитектуру. Сегодня в IT возможности таких инструментов как Docker, Kubernetes, Service Mesh и прочих сильно меняют наше представление об архитектуре современного приложения, вынуждая пересматривать подходы и переписывать целые проекты на микросервисы. Но так ли это необходимо для всех частей проекта?